De opkomst van AI-modellen zoals ChatGPT zorgt ervoor dat ’traditionele’ kennisdelingsplatforms als Reddit en Stack Overflow minder bezoekers krijgen. Deze verschuiving zou het aanbod van gratis beschikbare informatie op openbare platforms kunnen verschalen.
Het onderzoek, gepubliceerd in het aan Oxford University Press gelieerde tijdschrift ‘PNAS Nexus’, laat een duidelijke daling zien in de activiteit op programmeeursplatform Stack Overflow sinds de lancering van ChatGPT. Binnen slechts zes maanden na de introductie van ChatGPT zag het platform een afname van 25 procent in gebruikersactiviteit. Dit effect was niet zichtbaar bij vergelijkbare sites waar de toegang tot het scrapen van informatie door AI-crawlers was beperkt. Dit toont de invloed van deze AI-technologie.
Taalmodellen
Volgens de studie kunnen gebruikers zich steeds meer richten op AI-gegenereerde antwoorden in plaats van traditionele, door mensen gegenereerde inhoud. Dit verandert de manier waarop mensen online informatie zoeken en delen. “Grote taalmodellen (LLM’s) zijn zo krachtig en waardevol dat ze een enorme impact hebben op de wereld. Dit doet ons nadenken over hun toekomst”, zegt hoofdonderzoeker Maria del Rio-Chanona, tevens verbonden aan het Europese onderzoeskinstituut ‘Complexity Science Hub’ (CSH).
Zij en haar collega’s waarschuwen dat een groeiende afhankelijkheid van AI-modellen kan leiden tot een afname van bijdragen aan openbare forums, wat niet alleen deze platforms verschraalt, maar ook weer leidt tot een tekort aan diverse en authentieke gegevens die essentieel zijn voor het trainen van toekomstige AI-modellen.
Effect op programmeerplatforms en data
De trend is vooral merkbaar in veelgebruikte platforms zoals Stack Overflow, waar de activiteit rond populaire programmeertalen zoals Python en JavaScript sterk is afgenomen. “Ironisch genoeg zijn AI-modellen zoals ChatGPT zelf afhankelijk van door mensen gegenereerde inhoud, zoals de posts op Stack Overflow”, legt Johannes Wachs van het CSH uit. Naarmate AI-modellen deze platforms verdringen, kan de kwaliteit van de beschikbare trainingsdata voor toekomstige AI-modellen afnemen, waarschuwen de onderzoekers.
Dit probleem is niet alleen van invloed op beginners, maar op gebruikers van alle ervaringsniveaus. Het markeert een bredere verschuiving van publieke kennisuitwisseling naar privé-interacties op AI-platforms. Met minder bijdragen aan openbare platforms kunnen AI-modellen uiteindelijk (te) afhankelijk worden van data van lagere kwaliteit, wat hun prestaties kan verslechteren.
Hoogwaardige data
De onderzoekers pleiten daarom voor een gebalanceerde aanpak. Hoewel de ontwikkeling van AI onvermijdelijk is, moet de open uitwisseling van kennis behouden blijven om ervoor te zorgen dat er voldoende hoogwaardige data beschikbaar is voor toekomstige AI-trainingen. Dit zou de voortdurende vooruitgang van AI mogelijk maken zonder afbreuk te doen aan de openheid en diversiteit van publieke informatie.